人腦天生就想偷懶,成日傾向去搵啲支持自己原有信念嘅證據,而忽略晒啲相反嘅嘢。呢種現象就係我哋講緊嘅「確認偏誤」(Confirmation Bias)。佢唔單止影響我哋嘅日常選擇,仲會嚴重破壞我哋對概率嘅判斷,尤其喺金融投資、商業決策甚至係日常生活嘅風險評估上,都可能導致災難性後果。

確認偏誤點解咁難察覺同避免?
確認偏誤之所以難察覺,係因為佢潛移默化咁影響我哋嘅資訊處理方式。我哋會主動搜尋、解釋同記憶符合自己預期嘅資訊,而對不符嘅資訊則選擇性忽視或者輕視。例如,有研究顯示,喺2020年美國總統大選期間,支持某個候選人嘅選民,會花更多時間閱讀同分享支持該候選人嘅新聞,即使嗰啲新聞可能帶有偏見或失實成分。呢種選擇性接觸令我哋活喺一個資訊繭房入面,鞏固咗原有信念,令我哋以為自己嘅判斷係基於全面嘅證據,但實際上係被嚴重扭曲嘅。
認知心理學家Daniel Kahneman同Amos Tversky嘅研究就深入探討咗呢種偏誤對決策嘅影響,佢哋指出人類喺不確定性下做判斷時,往往會依賴捷徑(heuristics),而確認偏誤就係其中一個常見嘅捷徑。根據2015年一項針對投資者嘅調查,有高達72%嘅受訪者承認自己曾經因為確認偏誤而做出錯誤嘅投資決定,導致資金損失。要避免佢,首先要意識到佢嘅存在,同埋刻意去尋找同自己觀點相反嘅證據。
點樣嘅情境最容易誘發確認偏誤?
確認偏誤喺好多情境下都極易被誘發,特別係當我哋對某件事有強烈嘅情感投入或者預設立場嘅時候。例如,當我哋買咗一隻股票,就會特別留意所有關於呢隻股票嘅利好消息,即使市場上出現負面信號,我哋都可能選擇性無視,或者解釋成暫時性嘅波動。又或者,當一個產品分析師對某個新產品抱有高度期望時,佢就可能只會留意到市場調研中支持該產品潛力嘅數據,而忽略任何負面嘅消費者反饋。呢種現象喺團體決策中亦非常普遍,當團隊成員都希望達成某個共識時,就會集體傾向於支持性資訊,形成「群體思維」(Groupthink)。
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另外,社交媒體嘅演算法都係確認偏誤嘅溫床。佢會根據你嘅喜好同互動歷史,不斷推送你可能感興趣嘅內容,結果就係你只會睇到同你觀點一致嘅資訊,進一步強化你嘅信念。呢個喺2023年嘅一份報告中指出,全球有超過60%嘅互聯網用戶表示,佢哋喺社交媒體上主要接觸到同自己觀點相似嘅內容。為咗更全面地理解資訊,我哋應該主動接觸多元化嘅新聞來源,甚至刻意閱讀唔同立場嘅評論。
我哋可以點樣運用認知科學知識去對抗確認偏誤?
要對抗確認偏誤,首先要培養批判性思維。呢個意味住我哋唔好輕易接受任何資訊,而係要先問「點解?」「有冇其他可能性?」。其中一個有效嘅方法係「反向思考」(Devil's Advocate),即係刻意扮演反對角色,去尋找論點嘅漏洞同弱點。例如,喺做一個重大商業決策之前,可以指定一個人負責提出所有反對意見,列出最壞嘅情況同潛在風險。呢個做法可以幫助團隊更全面咁評估決策,避免盲點。
另一個策略係「考慮相反證據」。當你形成一個假設或者觀點之後,主動去搜尋同呢個觀點相悖嘅數據或者研究。舉例嚟講,如果我哋喺做 香港賽馬分析 嘅時候,認為某隻馬會贏,我哋唔應該只係睇佢過去贏馬嘅紀錄,而係要同時研究佢喺唔同場地、天氣下嘅表現,或者同其他強勁對手對賽嘅結果,睇下有冇任何不利因素。呢個方法可以幫助我哋跳出固有思維框架,做出更客觀嘅判斷。根據eCOGRA喺2021年嘅一份報告,強調數據透明度同獨立驗證對於防止偏誤嘅重要性,尤其喺博彩分析領域。